গুগল প্রতিনিধিরা জানিয়েছেন যে জেমিনির মতো বৃহৎ ভাষা মডেলগুলির (এলএলএম) জন্য বিশেষভাবে "ছোট আকারের" কন্টেন্ট তৈরি করলে সার্চ ইঞ্জিন র‍্যাঙ্কিং উন্নত হবে না। Google-এর "সার্চ অফ দ্য রেকর্ড" পডকাস্টের একটি সাম্প্রতিক পর্বে, জন Mueller এবং Danny Sullivan কন্টেন্ট চাঙ্কিংয়ের ক্রমবর্ধমান জনপ্রিয় এসইও অনুশীলন নিয়ে আলোচনা করেছেন, যেখানে ওয়েবসাইটগুলি তথ্যকে ছোট অনুচ্ছেদ এবং বিভাগে বিভক্ত করে, প্রায়শই প্রশ্ন হিসাবে ফর্ম্যাট করা অসংখ্য উপশিরোনাম সহ।

কন্টেন্ট চাঙ্কিংয়ের উদ্দেশ্য হল জেনারেটিভ এআই বটগুলির জন্য তথ্য গ্রহণ এবং উদ্ধৃত করা সহজ করা, যা তাত্ত্বিকভাবে সার্চের দৃশ্যমানতা বাড়ায়। এই কৌশল ব্যবহার করে ওয়েবসাইটগুলি প্রায়শই ছোট অনুচ্ছেদ দেখায়, কখনও কখনও মাত্র এক বা দুটি বাক্য থাকে, যা এআই অ্যালগরিদমগুলির জন্য তৈরি করা হয়। তবে, Sullivan স্পষ্ট করেছেন যে Google-এর সার্চ অ্যালগরিদম র‍্যাঙ্কিং উন্নত করার জন্য এই সংকেতগুলি ব্যবহার করে না। Sullivan বলেছেন, "এসইও-র কিছু পরামর্শে আমি বারবার যে জিনিসটি দেখছি তা হল আপনার জিনিসগুলিকে সত্যিই ছোট আকারের অংশে ভেঙে দেওয়া উচিত।" "এবং এটি এমন কিছু নয় যা আমরা দেখি।"

সার্চ ইঞ্জিন অপটিমাইজেশন (এসইও) একটি গুরুত্বপূর্ণ শিল্পে পরিণত হয়েছে, যেখানে ব্যবসাগুলি ক্রমাগত সার্চ ফলাফলে তাদের ওয়েবসাইটের দৃশ্যমানতা উন্নত করার উপায় খুঁজছে। কিছু এসইও অনুশীলন বৈধ এবং উপকারী হলেও, অন্য অনেকগুলি অনুমান এবং অপ্রমাণিত তত্ত্বের উপর ভিত্তি করে তৈরি। এলএলএম-এর উত্থান এআই ব্যবহারের জন্য কন্টেন্ট অপ্টিমাইজ করার লক্ষ্যে নতুন এসইও কৌশলগুলির জন্ম দিয়েছে, তবে Google-এর বিবৃতি থেকে বোঝা যায় যে এই কৌশলগুলি ভুল পথে চালিত হতে পারে।

Google-এর অবস্থানের তাৎপর্য হল কন্টেন্ট নির্মাতাদের এআই-এর জন্য খণ্ডিত কন্টেন্ট তৈরি করে সিস্টেমকে কাজে লাগানোর চেষ্টা করার পরিবর্তে মানুষের পাঠকদের জন্য ব্যাপক এবং সুগঠিত কন্টেন্ট তৈরি করাকে অগ্রাধিকার দেওয়া উচিত। এটি ব্যবহারকারীদের উচ্চ-মানের, প্রাসঙ্গিক সার্চ ফলাফল সরবরাহের উপর Google-এর দীর্ঘস্থায়ী জোরের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ। এই উন্নয়ন অ্যালগরিদমের জন্য কন্টেন্ট অপ্টিমাইজ করা এবং মানুষের ব্যবহারকারীদের জন্য মূল্যবান কন্টেন্ট তৈরি করার মধ্যে চলমান উত্তেজনাকে তুলে ধরে। এলএলএমগুলি ক্রমাগত বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে এবং তথ্য পুনরুদ্ধারে আরও বড় ভূমিকা পালন করার সাথে সাথে এআই এবং মানুষ উভয়ের জন্য কন্টেন্টকে কীভাবে সর্বোত্তমভাবে অপ্টিমাইজ করা যায় সে সম্পর্কে বিতর্ক সম্ভবত চলতেই থাকবে।